談到全球AI伺服器與高速運算（HPC）浪潮，市場的目光通常優先鎖定在晶圓代工或先進封裝。然而，在浩瀚的 AI 硬體軍火庫中，還有一
隨著AI應用從訓練端走向推論端，科技巨頭們不再只仰賴昂貴的GPU晶片建構算力，而是紛紛投入「客製化晶片」，也就是——ASIC（Ap
台股這波行情，科技股、AI概念股一路創高，市場的目光全部集中在那幾張大票上。但如果你把眼光從市值前段班稍微移開，就會發現一件有點奇
你有沒有想過，如果10年前，當時最被市場推崇的長期持有投資的台積電、聯發科，如今誰報酬率最高？如果按照當時市場所說最簡單的投資策略
2008年金融海嘯最令人恐懼的，從來不是「崩潰」本身，而是崩潰前夕那段漫長且詭異的「寂靜」。當時，次貸風暴的火苗早已點燃，但市場透
輝達（Nvidia）丟出一份「怪物級」財報，台股一天狂噴1,347點、輝達本尊盤後股價卻下跌，市場擔心什麼？坦白說，這兩天的劇本反
過去兩年，市場沉浸在對通用人工智慧（AGI）的無限想像中，彷彿AI模型只要參數再多一點，人類就能跨入矽基文明。然而，進入2026年
億萬富豪馬斯克（Elon Musk）旗下美國太空探索科技公司（SpaceX）今天提交上市申請，朝向華爾街大步邁進。這場首次公開募股
日本經濟新聞今天報導，軟銀集團（SoftBank Corp）已與輝達（Nvidia）及鴻海（Foxconn）展開討論，評估打造「日
說到AI發展，投資人的目光大多會瞧向AI晶片與伺服器相關供應鏈，而擁有最龐大資料中心、最強大算力的科技大廠，就越有可能成為AI產業