《商業周刊》創立於1987年，是全台灣最具影響力、發行量最大的財經雜誌。堅持先進的觀點、敏銳的新聞與中立的媒體角度，報導變化迅速的商業環境、成功人物的事蹟與世界的趨勢，提供讀者具深度與廣度的第一手消息。
挖真相，釐清網民假話輪廓
傳統判斷景氣好壞的方式，是看失業率、油價漲跌、零售指數，甚至國內生產毛額（GDP）等，但在沈宇青眼中，這都屬於「過去式」，只能看出「what people 『did』」，無法判斷未來將發生什麼。
但Google上的搜尋關鍵字，代表著人們「即將」採取的動作。沈宇青指出，這種根據搜尋關鍵字分析產生的消費行為統計數據，往往領先官方經濟成長數據兩週以上。就連臉書、推特等網站上看似與企業等無關的抱怨文，其實也隱藏著一家公司前景好壞的訊號。
他們會蒐集上市櫃公司員工在網路上的言論，從中分析高層領導、薪酬福利、升遷機會、工作與生活平衡等因子，綜合成「開心指數」。 指數越高代表該公司向心力越強，士氣越高昂，因為他們認為：「快樂的乳牛產量高。」
這樣的資訊，光靠傳統的公司訪談、採訪執行長、財務長，或一年一度的員工滿意度調查，是根本挖掘不出來的。但在社群網站上，「就算說假話，我們也可以透過其他人與之的水平互動，及長時間的垂直追蹤，交叉比對出真實的輪廓，」沈宇青說。
運用大數據做計量經濟投資模型不是新鮮事，二○○七年以前華爾街就已經有不少公司投入，甚至完全以量化分析方式取代傳統模型，總體資金規模超過兩兆美元。然而在金融海嘯來襲，造成「量化破滅」（Quant blow-ups），整個量化投資產業名聲受到重創，大部分公司為了縮減成本而裁撤相關的研究部門，就連貝萊德一度也評估是否要繼續下去。
養團隊，計算模型隨時調整
然而做為全球最大、管理資產高達四兆五千億美元的公司，貝萊德比別人更有本錢投資未來。當海嘯過後景氣復甦，其他公司選擇外包給IBM的超級電腦華生，或是像賽仕（SAS）這樣的專業數據分析公司，用以節省成本，只有貝萊德不只自己養研發團隊，還讓這個團隊管理高達八百五十七億美元的資產。