現職為外資券商當沖交易室經理，曾管理超過30位交易員。學生時期開始投資股票，20歲開始國內期貨與選擇權的操作，而後延伸至國際外匯、指數、活牛、農產品與美國公債期貨，22歲賺到了第一個百萬。而後進入外商當沖交易室學習，累積交易筆數超過125萬筆。
Alphabet是自動駕駛車的先驅，7年前就開始試驗無人車。自動駕駛系統需要大量的地圖資訊。這就是Google map能派上用場的時候。
除了Alphabet，中國的百度（股票代號：BIDU）則趁著Alphabet無法進入中國的空隙，瞄準了中國市場。
與Alphabet一樣，百度也著眼於自動駕駛車需要的大量地圖資訊。同樣也開始研發自己的自動駕駛車，預計三年內會在中國正式上路。（因為他們直接挖角了Alphabet的自動駕駛研究員過來，所以時間省很多）
但這兩大公司，獲利的主要來源都是廣告營收。所以地圖的獲利也可能只是錦上添花，無法為股價帶來明顯的動能。
先貨物再人類--卡車運輸
而除了Google和百度積極研發自動駕駛車，還有另一個產業也充滿興趣。那就是卡車運輸業！
對一般開車族來說，自動駕駛只不過是輕鬆一些；但對卡車運輸業來說，換成自動駕駛可是能省下好大一筆錢！（所以賓士特別拍了支卡車的自動駕駛廣告）
美國的卡車運輸業，司機薪資、退休年金、健康保險費支出等都是一大成本。因為卡車司機可不像計程車司機，不想開的時候還能休息一下。卡車司機一個禮拜需要花五到六天在道路上， 工作時間非常長。真的能年復一年開卡車的人不多，這行業的流動率高達98%。
所以，自動駕駛系統對卡車運輸業是一大利多，就算仍然需要有人在駕駛座前駕駛，司機仍然會輕鬆許多，這樣一來，一個司機能夠輪更多班次、做更多事。需要聘請的司機總數就會下降。（這些職缺未來很可能都要被取代）
再來，自動駕駛也能節省燃料。在卡車運輸業，燃料占了運輸成本的20～40%。當中又有部分的燃料，是用來抵抗風阻的。
如果前後兩輛卡車能夠靠得很近，那後面的卡車，就能利用前面的卡車來降低風阻，消耗較少燃料。
以前由人駕駛的時候是不可能的，因為兩輛車必須靠很近才能降低風阻。而人的反應不夠快，萬一前方有緊急事故，大家就撞成一團。
但機器卻反應得來。甚至透過自動駕駛，後方的車可以跟帶頭的車連線，預先知道最前頭發生意外，好讓車子減速。有研究指出，只要用這樣的方式連接兩輛卡車，燃料成本就能降低7%。連接更多的卡車，那成本勢必能降低更多。
想藉此了解卡車運輸產業的朋友，可以從J.B.Hunt卡車運輸公司（股票代號：JBHT）著手。
這間公司占了全美卡車運輸市場的25%，也是市場領導品牌之一。（同時也是S&P500成分股之一）：
或者也可以投資iShares的運輸產業ETF（股票代碼：IYT），來部分持有卡車類股的股票。
如果我們不想持有車廠的股票，而聚焦在自動駕駛系統的電子零件廠商上，像是「汽車感測器」。