年初登場的美國消費電子展(CES)向來被視為年度科技風向球，受到產業界及投資界的高度關注，毫無疑問的，今年的CES是AI的主場，不只三星電子、谷歌(Google)等知名科技大廠發布相關產品與服務，展內還有其他上百家業者也推出AI應用於自駕車、影像與語音辨識、數據分析等服務。
顯而易見，AI不只是產業趨勢與亮點，更成為投資市場裡的一盞明燈，然而，該怎麼投資？又要如何選股？
元大投信AI智能投資團隊表示，全球機器人與人工智慧市場規模至2020年將達到1,530億美元，就應用產值來看，金融應用與顧問產值超過6兆美元、智慧工廠產值3.7兆美元、智慧城市與辦公場所產值2.78兆美元，醫療保健產值1.6兆美元、智慧消費產值1.2兆美元，其他如：行動裝置與環境串聯、自動車、智慧家庭等產業的皆達數千億美元的產值。
AI的產業規模與應用將在未來數年間呈爆炸性的成長，因應這一波趨勢，許多投資人已經開始在尋找可以投資的標的，然而，AI可應用層面如此廣大，更非一般投資人得以一窺端倪，在不甚了解的情況下，很容易就投錯標的。
元大投信AI智能投資團隊表示，最常見的AI投資盲點有以下三個：
盲點一：企業多角化經營 AI投資標的難找
AI應用的層面很廣，上至太空梭、下至掃地機器人；大如無人駕駛車、小如0.7公分的AI晶片。舉凡機器人、物聯網、金融行業、醫療保健、商業智能、教育資源等等，都在AI世代佔有一席之地，AI應用產品廣泛，卻也讓投資人在選擇相關投資標的時容易無所適從。
第一個投資盲點就是，如何判斷這家公司跟AI有關？例如：美國最大的一家網路電子商務公司亞馬遜(Amazon)，到底是零售業還是科技公司？跨國電腦科技公司微軟(Microsoft)屬於雲端還是軟體公司？串流媒體巨擘網飛(Netflix)除了是串流平台還能不能算是電影公司？
如果以上這幾個問題你都得深思再深思，又或是陷入長考之後依舊無法確認答案對錯的話，那在AI投資方面，你恐怕得再多做點功課。
盲點二：含金量不足 非成份股可能買不到
儘管AI概念股佔美國科技股的比重逐年上升，許多人因此以為買美國科技股就等同於買了AI概念股，這觀念不盡然正確，因為在2018年標普(S&P)、MSCI就把谷歌(Google)及臉書(Facebook)這兩家公司改列為「通信服務股」，而非科技股，所以如果投資人希望藉由投資美國科技成份股來參與AI的榮景，不見得合宜。
盲點三：指數成份股太分散 趨勢難以掌握
在那斯達克(Nasdaq)指數當中，科技股只佔6成而已，因此科技公司的成長趨勢與紅利容易被其他產業給分散掉，指數的動力可能不足，同時從投資的角度來看，也比較不具有AI價值的代表性。
投資有盲點、看破就成亮點，與其在茫茫股海當中瞎子摸象，不如交給專家，讓專家幫你挑好股、挑對股，從多元的投資標的中，精準鎖定具有投資價值的標的，為投資人的錢財導航，成功迎向AI世代。