摘要
1.美國發生槍擊事件,根據歷史數據,美國總統遇刺事件對市場的影響是短期事件,並未對標普500指數造成長期影響,通常反應都會在3、4天內就結束,本文統計美國總統遭遇暗殺事件對標普500指數的影響。
2.今年大盤震盪多,投資人可考慮選擇低波動的ETF,如00713、00915等。
美前總統川普週六在賓夕法尼亞州的一次集會上發生槍擊事件後,這一令人痛心的事件震驚了美國總統競選活動,並引起了2黨對政治暴力的譴責。而除了川普受傷外,集會的另一名參與者也被槍殺,另外2名旁觀者情況危急。執法官員稱,槍手從高架屋頂開槍,隨後被美國特勤局擊斃。
隨著美國大選愈來愈接近,許多投資人都開始有了恐高症,大盤一些風吹草動就會嚇得睡不著覺,尤其台積電(2330)上了千元,大盤指數動輒百點跳動,到底有沒有什麼方法可以在台股高檔之際仍能順利投資呢?
在最新的襲擊事件發生後,部分市場數據已經顯示,川普勝選的機率迅速提升至70%。
1.馬斯克週末針對此次槍擊事件在X上也一連發表了5篇、6篇推文,全力爲川普站臺。
2.加密貨幣也在遇襲後,迅速上漲突破6萬美元,顯示出超高風險市場對這位友善加密貨幣的總統參選人勝率的表態。
從美國歷史來看,攻擊事件確實對選情有一定推波助瀾的效果,美國歷史上9次總統遇襲,其中6次遇襲人所屬黨派最終贏得了大選。根據最新民調數據來看,川普仍占優勢,特別是在7個關鍵搖擺州,川普全面領先,尤其這次遇襲的地點也是搖擺州。
美國總統與大盤指數關係
歷史上,美國總統多次遭遇暗殺企圖,其中4位總統被成功暗殺:
1.林肯:1865年4月14日,林肯在華府福特劇院看劇時被演員布斯槍擊,隔天過世。
2.嘉菲爾:1881年7月2日,嘉菲爾在華府火車站被槍殺,兩個月後因傷重去世。
3.麥金利:1901年9月6日,麥金利在紐約州水牛城發表演講後中彈,數天後因傷口壞死過世。
4.甘迺迪:1963年11月22日,甘迺迪在達拉斯市中心遭槍擊,送醫後不治身亡。
不過請投資人不用太擔心,美國股市在二戰後逐漸成熟。根據歷史數據,美國總統遇刺事件對市場的影響僅屬於短期事件,並未對標普500指數造成長期影響,通常反應都會在3天、4天內結束,波動甚少,最終還是對應景氣循環等大環境變化趨勢。
美國總統遭遇暗殺事件與日期
美國總統 | 遇刺日期 | 狀況 | 標普500歷史表現 |
富蘭克林·羅斯福 | 1933年2月 | 遇刺 | -0.63% |
|
| 隔日 | -2.39% |
哈瑞·杜魯門 | 1950年11月 | 遇刺 | 0.15% |
|
| 隔日 | 0.87% |
約翰·甘迺迪 | 1963年11月 | 遇刺身亡 | -2.81% |
|
| 隔日 | 3.98% |
傑拉爾德·福特 | 1975年9月 | 遇刺 | -0.67% |
|
| 隔日 | 0.32% |
隆納·雷根 | 1981年3月 | 遇刺 | -0.27% |
|
| 隔日 | 1.28% |
整理:股股知識庫 |
股市高位首選:波動低ETF抵禦風險
敏感的金融市場表現特別容易受到干擾,尤其是全球股市現階段正處於高檔,因此低波動的投資工具,是投資人目前首要之選,而投資因子中含有低波動因子的ETF就有相關的效果,我們也可以將其稱為「Smart Beta」的選股法則。
2檔含有低波動因子的ETF
ETF名稱(股號) | 凱基優選高股息30(00915 ) | 元大高息低波(00713) |
選股邏輯 | 高股息、低波動 | 高股息、低波動 |
低波動 | 排除近126日週報酬標準差前10%股票 | 近252日每日還原日報酬之年化樣本標準差前10% |
特色 | 多因子投資(納入下行風險、低波動因子) | 保本存息的設計理念(適合追求低波動和穩健的投資人) |
整理:股股知識庫 |
在投資學中,「Beta」指廣泛的市場大盤表現,而「Alpha」則指跑贏市場大盤的超額報酬,而進化版的「Smart Beta」則是透過指數編制過程中對選股和權重安排的優化,目前Smart Beta ETF的策略有很多,比如價值投資(Value)、動能投資(Momentum)、企業品質(Quality)、低波動性(Volatility)等因子,上述舉例的00713、00915等ETF都是包含了低波動概念因子,00713和00915在選股上有考慮低波動的特性,也讓它在面臨系統性風險時,有較好的抗跌能力。
本文獲「股股知識庫」授權轉載,原文:股股知識庫_川普遇襲大盤震盪!專家:「這兩檔」低波動ETF比0050更抗險!
延伸閱讀
邊緣運算是什麼?成長率達40%!邊緣運算概念股一次看
美股有望9月降息!「債券ETF超吸金」7月除息秀「9檔」配息不手軟
00940首次配息0.05元!元大臺灣價值高息00940成分股、優缺點一次看-Smart智富ETF研究室
小檔案_股股知識庫
為美股散戶而生的股股,每日發佈美股資訊、投資理財知識,為投資新手開設入門線上課程,利用大數據AI演算分析,3秒就能找出好股票。