近年來，由於人工智慧和電腦的深度學習的發展，「大數據」成了人們生活周遭無所不在的詞彙。然而，「大數據」到底是什麼？有了大數據就能無所不知、預測一切嗎？
如果根據國際研究機構顧能（Gartner）的定義，大數據是「大量、快速且種類繁多的資訊，而這些資訊需要以有效率且創新的方式來處理，以協助人們尋求洞見、做出決策和進行自動化。」而也正因為有大數據和數位足跡的協助，人類有史以來第一次，可以透過機器的協助，定位人的意向，並據此作出預測。
不論是根據上述哪一種定義，大數據都意味著數據量龐大、繁雜且速度快。然而，也正因為資訊量龐大且龐雜，且數據無時無刻都在更新，大數據若解讀不善，也可能造成偏見和盲點。美國知名數據研究家Tricia Wang就以「大數據所欠缺的人類洞見」為題，在Ted Talks發表了一場演講。Tricia在演講中指出，2009年時，她是當時手機大廠諾基亞（Nokia）的研究人員。她利用時間，蹲點在中國農村，也深入訪談和觀察移工，她得出結論，這些人會願意花半個月的薪水買一台智慧型手機，因為他們認為這對改善他們的生活有幫助。也正因此，未來智慧型手機將快速發展，諾基亞應該往這條路發展。但當時的諾基亞卻援引內部所蒐集的大數據反駁，認為Tricia所蒐集的數據樣本過小、不足採信。後來的發展當然就是大家都知道的，諾基亞因為太晚搭上智慧型手機的浪潮而一落千丈。
這樣的故事，告訴了我們什麼訊息？Tricia強調，解讀人類行為往往異常複雜，不同的力量彼此牽引和影響，「你認為你了解了一件事情、然後另一個未知又映入眼簾。這也是為什麼只依賴大數據會增加我們錯過一些訊息的機會、使得我們有一種錯覺，認為我們無所不知。」也正因為如此，Tricia特別提出了「厚數據」（Thick data，指透過第一手的訪談、使用者習慣觀察所得的質化資料）的重要：即使有了電腦分析大數據，人類洞見依舊不可少。
延伸到投資的領域，大數據的廣泛應用也提供了資產管理業界全新的機會。然而，也如Tricia在演講中所強調，古代的先知往往需要神廟的祭司來協助解讀。今日的大數據分析，應用在投資領域，也需要有經驗的管理團隊來歸納、解讀，才能得出有最佳的報酬表現。
貝萊德證券投資信託股份有限公司獨立經營管理。台北市信義區松仁路100號28樓，電話:0223261600。本文所載之任何意見，反映本公司資料製作當時情況之判斷，可能因其後的市場變化而調整。投資人不應視為投資決策依據或投資建議。MKTG0818A-562587-1764040