《網路溫度計DailyView》大數據趨勢專家透過網路社群、新聞時事資料庫《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統，每月處理逾千億的中文資料、網路語意，分析關鍵數據，發表最具公信力與參考價值的每日調查報導和口碑聲量排名，提供企業品牌、政治、科技生活、娛樂等產業洞察。我們致力於將複雜的大數據資訊轉化為易懂的洞察，讓你輕鬆掌握社會脈動與市場趨勢。?
《房產溫度計》用數據陪你成家。
摘要
買房後如果銀行評估房價低於市價，民眾可能會面臨自備款不足的問題，估價師丁玟甄為大家解說房屋估價的依據與原則，分別為：參考附近案例、參考短期交易、價格調整、裝潢是否值錢、樓層及車位差距等。
銀行不動產放款逼近3成警戒線，不動產放款總量也達37.4％要摸到歷史新高紀錄，引發一波銀行限貸風暴，在政府及公股銀行出面定調，將針對首購族、自住客及已對保客戶優先放貸，不過將更嚴格審核房貸申請。因此，這些族群也不能掉以輕心，特別是在房價上漲期間，申辦房貸有一風險較不容易被注意到，也就是銀行估價跟不上房價漲幅，若生不出房貸差額，恐得面臨解約賠償窘境。
一原則是，銀行放貸依據是經過專業評估過的房屋價值，而非消費者購買的房屋價格。舉例來說，我們以總價1,000萬元向屋主購買一間房屋，預期可以貸款8成共800萬元，只需自備200萬元即可，孰料銀行評估房屋價值只有800萬元，同樣放貸8成，只能取得640萬元貸款金額，自備款一下子變成360萬元，暴增了160萬元。
買方交屋怕限貸導致違約
根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察近1年（2023.09.10～2024.09.08）討論「估價」，不少網友關注成數、自備款、新青安、寬限期、違約等熱門關鍵字，顯示成數與自備款，都是網友在討論估價時的重點，網友表示「買賣一直在創價，多備點現金比較實在。」「銀行估都是用附近的實價登錄做參考，但是近2年房價漲太多，鑑價會跟成交價落差很大。」
我們採訪到估價師丁玟甄，由她來為大家解說房屋估價的依據與原則：
1.參考附近案例
估價準則第1條，就是尋找樓層、屋齡、面向、採光等條件都盡量類似的案例，最好是同社區案例的三租或三售案例，三售指的是實價登錄上的三筆買賣行情，三租則是以三個租金案例來回推合理房價。
2.參考短期交易
丁玟甄表示，如果屋主是在購買房屋後，半年內又出售給下一手，就屬於短期交易，此時就屬於同社區同案件，成交價格若是落差太大，除非市場上短期內有重大異動，否則估價時很難不參考上一手的成交價格。
3.價格調整
估價師在評估一個物件價格時，會盡量以案例作為參考，但丁玟甄也表示，當市場有變動時，估價師也不能死守案例價格，會依照市場實際情況，參考風向、買氣等要素，以案例實價登錄為基礎進行些微調整。買賣房屋時，申貸的若是交易物件所屬的在地銀行，有機會因為更熟悉在地市況，願意酌情增加估價金額。
不過，她也指出，估價技術規則有規定，估價時案例的價格日期、區域因素、個別因素總調整率不能超過30％，超過30％會視為差異過大，要選擇更適合的案例作為參考。言下之意，除非能夠找到和買賣價格近似的案例，否則縱使估價師願意調整價格，幅度也不能太大。
「譬如說，上個月隔壁A社區成交單價40萬元，現在我買B社區，成交單價落在45萬元，單價1個月多5萬元，等於漲幅達10％，我們也會參考信義房價指數、國泰房價指數等資訊的房價漲幅數字，就會得知如果是1年漲幅10％還算合理，1個月幾乎不可能。」丁玟甄說。
4.裝潢是否值錢
事實上，當我們向銀行申請房貸時，都會有估價人員實地到社區走訪，觀察社區的外觀及管理品質，不一定會進到房屋內部，不過，丁玟甄說，房屋的裝潢老實說參考價值不高，除了有折舊問題之外，風格也是每個人喜好不同，下一任屋主甚至可能得花錢拆除，很難反映在估價裡。
5.樓層、車位差距
一般在估價時，高樓層確實估價會比低樓層高，座向也會有些微影響，而兩面採光又優於單面採光，至於有沒有車位不會明顯影響房屋估價，「雖然購屋時，銷售人員都會強調一定要買車位，但對於估價來說，還是要評估物件所在區域及持有人可能的使用型態來評估，舉例一般住宅有無車位影響不大，但豪宅沒車位就是致命傷。」她說明。
民眾未來在買房時，建議在簽約前可請房仲、代書協助先跟銀行進行估價，或是自行聯絡銀行房貸部門，請銀行先替自己初估房屋價格，避免未來申辦房貸同時遇到限貸及房屋估值不足的窘境。
本文獲「網路溫度計」授權轉載，原文：限貸令之亂／政府出手 首購族、自住客免驚？ 辦房貸你沒注意的大魔王揭密
延伸閱讀
房地產可能掛掉嗎？徐佳馨盤點那些歷史上的房市崩盤
八月房地產十件大事／新青安限貸令之亂延燒！房市再亮黃紅燈 變數多觀望氣氛濃
綠色通膨要來了！碳費三子法剛公告 房價先偷偷喊漲？
打炒房出重手！已簽約才發現貸款金額不足，可循5管道解決！再教你1招拉高信用分數
對人生感到困惑，如何透過星盤更了解自己，跨越難關
作者簡介_網路溫度計 DailyView
《網路溫度計DailyView》大數據趨勢專家透過網路社群、新聞時事資料庫《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統，每月處理逾千億的中文資料、網路語意，分析關鍵數據，發表最具公信力與參考價值的每日調查報導和口碑聲量排名，提供企業品牌、政治、科技生活、娛樂等產業洞察。我們致力於將複雜的大數據資訊轉化為易懂的洞察，讓你輕鬆掌握社會脈動與市場趨勢。
《房產溫度計》用數據陪你成家。