Mr.Market市場先生，出自於班傑明‧葛拉罕的著作 《 The intelligent investor 》 （中譯 : 智慧型股票投資人）書中提到的一個虛構人物。
他是葛拉罕最喜歡的一則虛構人物，每天都會造訪投資人，提出買賣股票不同的價格。Mr. Market給的報價大多時候都很合理，但偶而也會非常的瘋狂，投資人可以自由地決定是否買賣或者完全忽略他給的報價，即使拒絕，Mr. Market也並不介意，明天他仍然會再次登門造訪，再次提出不同的價格。
葛拉罕的這則寓言提醒投資人，不該把Mr.Market在市場中隨興的報價當作股票真實價值。然而當這位市場先生犯傻的時候，投資人要勇於從中獲利。投資人若不想參與其中，則應該緊閉大門，別受市場先生的報價干擾，只需領取股利和受益於企業成長即可。
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昨天市場先生在《出發！成為我們期待的大人》這本書上，看到了一段有趣的統計數字…
「如何在大學4年課餘時間存下60萬元？」
課餘時間哪來的？很多人可能覺得擠不出時間。通常大學生，早上如果沒課都會睡很晚才起來（原因大家自己知道），但只要把這些原本早上的「睡覺時間」好好運用，就能存下60萬元？
怎麼計算的？
以平日來說，早上8點～10點，一般大學生如果沒有選課都在做什麼？答案是通常都在睡覺（當然這不是每個人，是根據念的科系系所而定）。這段時間可以做很多應用，例如閱讀、運動等等，不過這裡我們用比較直觀的計算：賺錢，來評估一下這段時間的潛在價值。如果把這段時間拿去打工，以時薪158元計算，會得到什麼成果呢？
2小時×5天×52週×4年×時薪158元＝32萬8,640元
光是平日早上2小時睡覺時間拿去打工，大學4年就能存下32萬多元。不過這只是平日而已，許多大學生假日通常甚至會睡到中午，如果能把假日早上8點～12點也好好運用，會有什麼差別呢？
4小時×2天×52週×4年×時薪158元＝26萬2,912元
如果把假日早上這段睡覺時間拿去打工，又能得到26萬元。32萬8,640元+26萬2,912元＝59萬1,552元。把平日和假日加起來，就是59萬1,552元，將近60萬元。這還只是假設拿最低時薪158元的情況。
看完這故事有2層意義，我們可以從中學到2件事。
1.你的時間可能比你想像中的有價值
在沒有把時間換算成金錢時，每天多休息2小時似乎不是什麼大事，但當換算成金錢後，價值感受卻大不相同。
這個計算並不是真的要每個人把自己空餘的2小時或4小時拿去打工，也不是說賺錢一定比睡覺好，而是想告訴大家：不要輕忽時間能創造的價值。
即使已經不是學生，對上班族來說，上班前的1小時、下班後的3小時，這些時間可以讓它自然的流逝，但刻意的運用也許能有意想不到的結果。
2.人生中，許多事情是加減乘除就能算出來的
舉例來說，未來一輩子的花費？未來可能的薪資總收入？未來一共要繳多少房貸？未來按照指數報酬的投資效益？這些其實靠簡單的加減乘除，就能算出大致的答案。
之前的市場先生有分享過幾篇文章，都是關於未來的一些財務數字計算。可閱讀：
1.工作40年能退休嗎？【退休計算機】
2.每月存下1萬元一輩子能存多少錢？
3.計算多久能達到財務目標？（單筆投資、定期定額）
這些計算工具我有整理成一份Excel小工具懶人包，可閱讀：實用的投資理財Excel小工具總整理。
儘管未來不一定會一樣，但心裡總會先有個底。
這些計算對我們最大的幫助是：
如果覺得結果不滿意，可以趁早做出改變
畢竟人生中未來大多數的事情，只要時間足夠，都還有可以調整改變的空間。然而一但時間一天天過去，更大幅改變的可能性就會逐漸變小，如果心中有期待抵達的地方，提早思考抵達的路程才能增加到達的機會。
雖然我們知道可以算出來，但其實很少人真正去計算它。
市場先生自己是在大學4年級時才第一次面對未來去做了一些計算，當時做這件事的壓力很大，看到結果也覺得很驚訝，但透過那次計算，也讓我開始比較踏實的在面對自己未來的財務問題。我自己的計算案例，可以看這篇：人一輩子只能存500萬？
算出未來的支出是一點，但其實通過計算，我們也能掌握未來的收入。至少，會比對未來一無所知更強一點。
最後推薦這本書給你：
《出發！成為我們期待的大人》
人生有些事情，當初趁年輕早點知道或許會比較好。這本書的作者，在大學一年級的時候就透過計算而有了體悟，最後它的成果是大學4年存了100萬，研究所2年再存100萬。書中分享許多故事，包含面對的問題以及尋找解答的過程，在許多人生命中也會遇到同樣的問題，書中的思考也許能提供我們一些更好的選擇與解答。
關於作者的故事，市場先生以前也有分享過一篇文章，可閱讀：研究所2年如何存到100萬元？陳怡彣的故事。
本文獲「Mr.Market市場先生」授權轉載，原文：如何在大學4年課餘時間賺到60萬元？《出發！成為我們期待的大人》讀書筆記
作者簡介_許繼元
30歲達成財務自由，目前為財經作家，興趣是研究投資、交易、程式、哲學與歷史。因為理工背景出身，對於投資的分析、回溯測試等...特別有興趣並將投資學習成果分享於網站上，擅長做資料分析與統計，認為統計數據是最能客觀認識市場的一種工具。
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