人工智慧時代有這張表就夠了,13支受惠股有一家來自台灣,不懂美股買這支也能賺

現職為外資券商當沖交易室經理,曾管理超過30位交易員。學生時期開始投資股票,20歲開始國內期貨與選擇權的操作,而後延伸至國際外匯、指數、活牛、農產品與美國公債期貨,22歲賺到了第一個百萬。而後進入外商當沖交易室學習,累積交易筆數超過125萬筆。

它抓住了人工智慧的應用之一:「自動駕駛」,逐漸成為這個領域的領導者。

也因為這波趨勢,它今年的漲幅遠超過大盤的8.34%,而有37%之多(截至8月19日收盤):

還有在2000年之前就創立的saleforce.com(股票代號:CRM),他們協助大型企業管理客戶,來抓出客戶的需求。如此一來,大型企業就更能推出客戶想要的服務,藉此增加銷售額。

而在現在這個人人都上網、處處都留下數據軌跡的時代,他們開始利用人工智慧分析客戶的留言和點讚等數據,更精準掌握客戶的口味。也因此,它今年也漲了32%。

還有大家知道的photoshop、illustrator、premiere等軟體的大廠Adobe(股票代號:ADBE),也發表了人工智慧平台-Adobe Sensei讓自己的軟體更加好用。這般的用心和努力也反映到它的營收上,今年漲了43.7%。

相信除了這三家大廠之外,還有更多的企業也在學習著把人工智慧套用在自家的業務上。

人工智慧究竟是阻力還是助力?

端看我們怎麼使用它。就像最近也很夯的「機器人理財」。媒體甚至說機器人理財會衝擊理專等業務的飯碗。如果身邊有朋友在做理專(而且是做得不錯的那種),就會知道理專很大的工作是「和客戶交朋友」,而不是「幫客戶操盤」。

「機器人理財」能幫客戶操盤獲利是很好,不過,一個能獲得客戶全家信任、了解客戶個性和喜好、能幫客戶資產做好全方位規劃的理財專員,不太是機器人所能取代的。

相反的,「機器人理財」會是優秀理專的助手。優秀理專會透過人工智慧加快自己學習的速度,讓自己幫客戶規劃資產時更有效率。

這才是AI對於個人理財業的衝擊。但是,「會用AI」和「不會用AI」的理專差距將會逐漸拉大,就像Adobe、Saleforce.com、德爾福汽車和對手的差距一樣。

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[快速結論]

人工智慧取代的不是「全部人的工作機會」,而是取代「重複性極高且一成不變的工作」。人工智慧是阻力還是助力,端看我們如何使用。

本文獲作者授權轉載,原文:新時代也有新展望,只要你經過學習就不會被取代~人工智慧是助力還是阻力?你不能不知道的產業強權,股票清單一覽表

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