金融科技》數據來源、分析、解讀不再靠人力:3秒確認理賠並支付,保險業釀巨大變革

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從核保到理賠統統可透過AI完成
新創保險公司毋須雇用保險業務員

「我認為保險業是deep learning(深度學習)和大數據運用下,最大的受益者跟受害者。因為保險商品從古自今就是個數據產業。當數據來源、分析和解讀方式出現變化,保險業肯定首當其衝。」唐祖蔭分析。

變革會有多大?美國去年9月上線的新創網路保險公司Lemonade,就是最好的例子。這家公司上線100天時,就賣出2,000張保單,主要販售家庭及租屋險(類似台灣的家庭綜合保險,只提供住家裝潢、家電及財物之保險),由於費用結構簡單,家庭險每月25美元、租屋險每月5美元,讓Lemonade有80%的保戶第1次買保險就選擇了這家新創公司。同時,這家保險公司沒有保險業務員,投保全透過網路或手機申請。甚至沒有核保人員,透過人工智慧就能核保。更驚人的是,連理賠都是透過人工智慧處理!

根據《經濟學人》(TheEconomist)報導,去年底,一位Lemonade保戶透過手機App,申請一件外套遭竊的理賠,該公司人工智慧理賠系統確認保單內容,再運算18個防詐騙演算法後,僅3秒鐘就確認理賠並支付金額,速度之快,創下世界紀錄!

隨著人工智慧和機器學習演進,目前已有對沖基金的投資策略是由人工智慧的電腦決定,取代了傳統的基金經理人。不過,美國「Price Action Lab」部落格版主哈里斯(Michael Harris)在接受《Smart智富》月刊專訪時強調:「目前要猜測(AI)整體的影響還太早,但可能的方向是,當AI被更廣泛採用、市場效率提高時,市場整體波動會降低。但是波動偶爾會加劇,以應對典範的轉變(regime change,指市場風格的改變,例如從追逐成長股改為價值股)。」

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