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媒體報導輝達（NVIDIA）下一代晶片有意轉單到台積電以外的業者，輝達執行長黃仁勳今天（6月1日）否認這項消息，表示下一代晶片仍將由台積電生產，並稱讚台積電有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性。
黃仁勳今天出席美超微（Supermicro）在台北國際電腦展（COMPUTEX）發表的主題演講，為合作夥伴站台，會後接受媒體採訪，被問及訪問中國計畫、台灣行程及供應鏈平衡等議題。
他說，本週輝達發表的各項產品，包括繪圖晶片、中央處理器（CPU）晶片、網通晶片、交換器、Grace Hopper超級晶片等，都是由台積電生產。媒體報導輝達下一代晶片將轉單到其他業者，這是不正確的消息，輝達下一代晶片仍將由台積電生產。
黃仁勳強調，台積電擁有世界級製程技術、巨大產能和難以置信的敏捷性，能快速滿足訂單需求。
媒體詢問是否擔心半導體供應鏈過度集中在台灣，黃仁勳說，全世界科技或多或少都有台灣製造的元素，當然每家企業都應該考慮供應鏈韌性和多元性，輝達透過下單台積電不同製程和不同晶圓廠來達到多元性，未來也會考慮台積電美國廠。
被問及台積電在台灣和美國產能比重該如何分配，黃仁勳認為，美國設廠有裝機、提升產能等過程，需要更多時間才有辦法生產先進製程的晶片，或許要數十年時間才能建立完整供應鏈。相較之下，台灣廠的運作已經能讓輝達完全信任，無論良率和成本都很棒，生態圈也很豐富，這些都無法一夜之間複製。
他強調，台積電需要規劃如何因應分散製造的趨勢，也因此，台積電現在已經是輝達追求多元性和異地備援策略的一環。
談起合作夥伴美超微創辦人暨執行長梁見後，黃仁勳說，早在超過15年前加速運算趨勢剛起步時，2人就一起打造伺服器產品。美超微與輝達合作的第一款伺服器是超級電腦，當時沒人相信加速運算，但梁見後相信，很感謝他的支持和友誼。
媒體詢問對人工智慧（AI）未來發展的想像，黃仁勳表示，目前可以看到大型語言模型學習人類語言，但還有其他語言可學習，例如物理學具備可理解架構和可預測性，但很複雜，未來可以運用AI預測天氣變化的影響。
其次，他想透過AI學習「動作」（motion），如果AI可以把文字轉換成圖像或影片，應該也可以做到文字轉換成機器人視覺，讓製造業的機器人變得更多才多藝。
第三個應用是透過AI學習人類生物學，黃仁勳解釋，生物學的架構與人體結構息息相關，包括蛋白質、基因與化學元素等，應該可以學習一套相關「語言」，來加速藥物研發。
小檔案_中央社
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