過去兩年，全球AI軍備競賽的焦點幾乎都集中在GPU、ASIC、HBM與先進封裝，但當算力一路往上堆疊之後，一個更現實的物理瓶頸開始
今年AI算力需求持續升溫，帶動液冷散熱基礎建設快速成形。今年1月16日正式登錄興櫃的AI液冷解決方案廠元鈦科，掛牌後第三天即公告斥
7月1日彭博（Bloomberg）報導，META正考慮透過內部代號「Meta Compute」的計畫，把自己過剩的AI運算產能對外
在AI算力競速的背後，一場無聲的「電力革命」正悄然上演。當輝達（NVIDIA）新一代GPU功耗節節攀升，市場才驚覺：若無高效供電與
在AI軍備競賽中，市場目光多集中於輝達的GPU與台積電的先進製程，卻忽略了基礎設施中至關重要的「不斷電」挑戰。隨著AI伺服器機櫃功
2026年初，全球科技圈的目光不再只盯著地面的AI伺服器機房，而是轉向離地數百公里的近地軌道。隨著馬斯克（Elon Musk）旗下
在新的一年（2026年）元旦，大叔先祝大家身體健康、操作順心。回顧過去一年，AI技術的演進快得讓人喘不過氣。但當全世界都在關注晶片
近期AI伺服器話題不斷，也為股市帶來一波熱潮，是不是很多人對於AI一知半解，不了解有哪些廠商、不了解AI的布局、不了解主流廠商怎麼
一年一度的台北國際電腦展（Computex）在6月2日正式落幕，今年（2023年）是疫後首次全面回歸實體展，因而吸引來自全球26個
近幾年，除了房價愈來愈高，樓層也愈蓋愈高，從內政部統計的數據來看，興建超過21層樓以上的建物樓地板面積占各年度比重，從1990年代