劉烱德分析師像你鄰家好大叔
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著作：
連「渡邊太太」都想學的 K線匯率課
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摘要
2026年迎來「太空算力」新時代，AI巨頭將資料中心送上軌道，破解電力與散熱瓶頸。隨著太空AI成形，低軌衛星、太陽能與雷射通訊需求爆發，昇達科、元晶、萊德光電成為台廠供應鏈黑馬，太空正成為下一波投資紅利所在。
在新的一年（2026年）元旦，大叔先祝大家身體健康、操作順心。
回顧過去一年，AI技術的演進快得讓人喘不過氣。但當全世界都在關注晶片效能、模型參數時，科技巨頭們已經悄悄將目光投向另一個戰場——「太空」。這不是科幻小說，而是正在發生的進行式。馬斯克（Elon Musk）的 SpaceX 正在規畫太空資料中心，Google也在2025年底啟動了「太陽捕手（Solar Catcher）」計畫。
為什麼當地球上的AI競賽正熱，這些巨頭卻急著把伺服器往天上送？背後藏著的是解決AI發展3大痛點的終極方案，更預示著台廠供應鏈的新一輪紅利。
為何AI的終點是太空？破解電力與散熱的緊箍咒
AI運算雖然虛擬，但支撐它的實體資料中心卻是「吃電怪獸」與「發熱巨塔」。
首先是電力問題。根據國際能源署（IEA）數據，到2030年全球資料中心用電量將翻倍至945太瓦時，這相當於日本全國一整年的總用電量。在地球上，綠電受限於氣候與晝夜，但在太空，太陽能板可以24小時不間斷接收陽光。Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）曾直言，太空中可利用的太陽能，是人類今日總發電量的100 兆倍。
其次是散熱與土地。一座大型機房每天耗水數百萬公升來降溫，且建設大面積機房往往面臨居民抗議與環境審查。而在太空中，背光側接近「絕對零度」的低溫是天然的冷卻場，且不存在社區衝突。
當輝達（NVIDIA）力挺的新創公司Starcloud在近期成功透過SpaceX火箭，讓搭載H100晶片的衛星在軌道上完成AI模型訓練，並傳回「地球人你們好」的消息時，這標誌著「太空算力時代」正式拉開序幕。
台廠供應鏈的「太空紅利」：三匹黑馬值得關注
太空資料中心的核心載具依然是衛星，這讓原本深耕低軌衛星（LEO）的台廠，從「通訊財」跨足到了「算力財」。
1.昇達科（3491）：微波元件的技術制霸
昇達科是大叔長期關注的指標股。隨著太空資料中心興起，衛星內部需要搭載更高能量的微波設備將數據傳回地球，這正是昇達科的強項。