資料中心5至6年可回本，AI依賴性墊高巨頭議價能力
巨頭願意扛下前期鉅額投入，也是因為帳算得出來。市場多半只看見資料中心初期的巨量支出，但從第4年起，報酬率就相當可觀，整體回本期約5年至6年，之後產生的收益幾乎全數落入利潤。
更長線的支撐來自使用者的依賴。貝皞晨指出，無論企業或個人，工作、學習與生活都會愈來愈離不開AI，「這個依賴性是慢慢會養成的」，過了3年、5年，沒有個人和企業可以完全離開AI來獨立運作，屆時科技巨頭手上的議價能力會非常高，這也是他們敢於押注長期回報的底氣。
模型公司吃掉應用與軟體商機，機器人2年內能勝任更多事
第一線訪問Google投資部門，貝皞晨也得到一個訊息：AI產業鏈的價值正在位移，算力與雲端的基建占比續增，模型公司的營收占比則會大幅上升，並反過來侵蝕應用與軟體服務業者，軟體新創公司的生存將比以往困難。
另一部分市場則流向實體AI，也就是機器人。貝皞晨認為，機器人的進步速度超乎預期，「未來12到24個月，機器人可以做到人所做的任何事，」而人形機器人的應用場景也相當多元，他說：「最大的問題是價格，必須降到家庭或企業能夠負擔的程度。」
2028年美國電力進入極緊平衡，電網浮現投資機會
算力要落地，得先有電。2035年全球資料中心用電量約1,600TWh（編按：TWh為太瓦時，1TWh等於10億度電），相當於2個日本的年耗電量。貝皞晨直言，用電量的急速成長，是全球政府都得面對的課題。他推估2028年至2029年，美國電力就算不至於缺電，也會進入極緊的平衡。