今年是人機協作的第一年，什麼是協作？以前電腦是輔助的角色，它依照我們的命令編輯修改，但現在透過與ChatGPT對話，人可以與電腦一起創作內容。
比如一篇文章你不滿意，可以請它把長度縮短，或改變陳述氛圍；工程師寫程式也可以請機器幫你抓錯；老師出作業，也可以讓機器出各種版本，再跟它互動調整，這些都是協作。
在協作過程，人們開始向機器學習，但機器可能學得更快。
我們現在用的是全球式機器服務，同一時間可能有幾千萬人在使用、教它，那機器的進步，可想而知比單一個人快。以GPT-4為例，它的學習資料量是四十TB，相當於一億本書，而我們現在一所大學圖書館的館藏量大概百萬本。
所以AI學得很快，它已經成為你的司機、翻譯、同事了，未來甚至可能成為你的主管。
去年十月，亞馬遜開始測試一款名為Digit的人形機器人，它可以跟人做一樣的搬運動作，工會開始抗議，但其實亞馬遜用在倉儲的自動化機器原本就有七十五萬個，只是當它們變成人形，威脅感就很強烈。
再談到Alphabet旗下的自駕車新創Waymo，最近它公布了自駕計程車一千一百萬公里的駕駛安全報告，相當於一千個司機的駕駛紀錄，結果是它能降低八五％的事故機率，剩下一五％通常是真人駕駛的車子來撞它。
Google最近也在裁員，首先失業的是客戶服務人員，原因就是越來越多客戶的問題可以用生成式AI回答。
所以你的同事是機器人一點都不科幻，算是發生中的事。人們恐懼自己被機器替換也可以理解，亞馬遜機器人的租金換算成時薪比人便宜，壞了還能直接換一台，也不需要擔心健保問題。
亞馬遜倉庫裡有機器人搬運工，舊金山有無人計程車，未來AI還會延續到百工百業，從藍領到白領，會有更多行業的人受影響。
甚至，未來有些人的工作是要被機器命令，其實現在飛機大多時候是機器自動駕駛，或現在員工收到老闆e-mail，說不定是老闆透過生成式AI產生，也算是AI在指揮。
如果AI是我們的同事不可避免，我們真的要好好學習與機器協作，除了生產力提升，也要避免人機衝突，因為設計機器的人未必知道每個使用者的用法，或使用者不了解機器而誤用，導致損壞或人員受傷。
所以機器會持續進步，人也要學會藉由機器持續提升自己的能力，防範更多衝擊出現，讓工作受影響的人，可以有新方向。
