颱風剛過，帶來豐沛的雨量。這是台灣的福氣，夏季用水不虞匱乏；但這幾年來，穩定供水一直是台灣面臨的挑戰。 大家可能不知道，台灣有超過一半的水管，仍是三十年前為了普及自來水而採用的塑膠水管。這些塑膠管限於經費，無法全面更換，導致目前全台水管漏水率高達一五％，每年因管線損失的水將近十億噸。 這是個大問題，有解嗎？的確有專家在做「抓漏」這件事。台水公司現有八十位師傅，揹著可以放大九百倍聲音的「檢漏器」，在下水道來回「聽測」，其中資深者已有三十年的經驗。可是，他們八十個人一個個下去，三年才能繞台灣一圈，即使不眠不休的工作，也很難即時發現新的漏水點。 這個燙手的問題，沒想到最近在一個人工智慧（AI）技術下出現曙光。 當初我在總統盃黑客松中，第一次看到「搶救水寶寶」團隊的提案，發現他們採用了「監督式學習」的技術，也就是讓抓漏的師傅們告訴機器，聽到怎樣的數據就表示有漏水，然後利用「深度學習」演算法預測，再實地檢核是否正確。等到這個「機器學徒」逐漸建立模型，就可以節省師傅們大量的時間和精力。 這樣的系統，台灣並非第一個發明，也有以色列公司開發商用的解決方案，但是所費不貲。而台灣這套運用開放源碼寫成的系統，已達到七成的準確率，找到漏水源所花費的時間也降低到過去的十分之一。 自主研發技術有一個好處，以後運用在別的場域上，例如智慧電錶或者天然氣管線，因為都有壓力跟流速，同樣可以配合這個概念。「搶救水寶寶」團隊也將在八月代表台灣，參加紐西蘭政府舉辦的加速計畫，為當地的缺漏水問題提供解方。 而這個案例有意思的是，坊間一直有一個聲音：AI來了，人類的工作機會將被取代。 例如抓漏的這八十位師傅，AI來了，他們就失業了嗎？完全相反！機器學習的過程，會持續需要人類的智慧「灌」進去，不斷的讓人與機器互相學習，才能將問題一一破解。 「搶救水寶寶」把老師傅的智慧納入，在協作中解決了問題，又讓人的價值找到新的定位，這才是讓我們期待的事。