與AI復盤，不是把答案收進口袋，是提煉出問對問題的方法，下一次重複應用。～藍途記帳共同創辦人邱奕淳

這是你嗎？好不容易從AI那裡得到滿意答案，就急著關閉視窗。結果下次遇到類似的任務，又得重下一次指令，還得從頭再來一遍「AI抓漏」。

服務累計超過四千五百家中小型企業的「藍途記帳」共同創辦人邱奕淳，是安得仕聯合會計師事務所執業會計師，同時也是多家上百人規模的會計師事務所AI講師。

他指出，想要每一次的AI產出，都不只是碰運氣，你應該在結束對話之前，多花一分鐘「打包思維」重新復盤一遍。

意思是，當你得到滿意的AI產出，不要開心的拿了答案就走，而是要和AI一起回顧，這次的對話歷程，並從中提煉出，未來還可以重複應用的專有名詞、邏輯框架。

畢竟，生成一份接近滿分的成果，背後花費不少隱藏成本。

當你沒有經歷「復盤」，即便AI有記憶，也不見得會幫你完整複製成功經驗。

AI的滿分回覆只能憑運氣？
別太快滿足！先查核、再復盤

那麼，該怎麼「打包思維」呢？邱奕淳歸納出三大步驟：

第一，請先回頭點開AI的「思考路徑」查核，釐清產生錯誤的推斷歷程，提高第二次效率。

幾週前，邱奕淳看見一則Threads貼文指出：「獨資商行的老闆，不能將自己支領的薪資列報為事業費用！」他直覺有問題，立刻貼到四個AI視窗進行查核，沒想到，有三個AI都答錯。

邱奕淳這才回頭檢視AI的思考路徑，發現AI都閱讀了財政部新聞稿，卻斷章取義，忽略文中提及的前提是「獨資經營的執行業務者」，例如律師、醫師。

所以對此，他除了會下提示詞，請AI確認引用的法條外，還會提供更多專業知識，如獨資可分為「獨資商號」與「獨資執行業務者」，掐斷錯誤源頭、避免錯誤再犯。

第二，不能對AI生成的結果，太快感到滿足。

為維護或提高AI生成的品質，邱奕淳會強迫自己得到結果後，再想一遍自己的實務經驗。反問自己：「實務經驗上，我通常還會多做哪些事情？」如果有，請務必執行。

邱奕淳也建議，若擔心只有空想，會產生疏漏，這時可以用語音輸入法，把工作流程統統講一遍給AI聽：「軟體公司經常存在一次性預收整年訂閱費用的情況，所以不能將所有預收款項直接列為當期收入，須根據服務週期合理分攤⋯⋯。」內容發散也無所謂，口述容易逼出細節，可以交給擅長推論的AI去消化，通常只要稍加確認，就能轉成詳盡的工作SOP。

而當前置作業都完成，邱奕淳才會執行最關鍵的第三步，向AI下復盤指令：「如果我重新再來一次，你會建議我怎麼下指令，可以更快達到符合我需求的結果？」

不過他也強調，拿到AI的回饋，不是把指令無腦的記下來，而是要理解，這次究竟AI是讀懂了哪些關鍵字，或因為你後來補充了哪些產業知識才真正讓需求更清楚，並由此內化。

這多花費的一分鐘復盤，就能把好似碰巧的幸運，變成下一次出手就達陣的實力。