行動通訊晶片巨頭高通，與「宿敵」聯發科，在手機市場纏鬥二十多年，前者始終守住高價旗艦手機晶片的霸主地位。

然而，在AI資料中心一役，聯發科卻跑得更快。聯發科去年就拿下Google大單，並上調今年客製化晶片（ASIC）專案營收預估值，將較原先預期翻倍。結果，二○二四年，高通市值仍是聯發科的二．五倍，現在，雙方市值差距已在伯仲之間。

但就在台北國際電腦展前一週，高通傳出客製化晶片獲得大型雲端服務供應商字節跳動（ByteDance）訂單，再度令市場驚豔。

高通與聯發科的競爭還在繼續，高通要如何擺脫「手機晶片」公司標籤，轉型成AI資料中心晶片供應商？接任高通執行長五年的艾蒙（Cristiano Amon），接受商周獨家專訪，揭露這盤大棋他要怎麼下。

商周問（以下簡稱問）：高通已經在AI PC布局超過三年，但現在，全球市值最大公司輝達卻攜手聯發科發表新的處理器，正式進入AI PC戰場。您怎麼應對這個競爭？

艾蒙答（以下簡稱答）：這絕對是個好消息。請記得，當初我們進入PC領域時，那是一個長期由x86架構主導的市場，而我們是第一家將ARM相容指令集架構（ISA）帶入Windows PC領域的公司。

輝達攜聯發科加速市場轉向
「這證明高通瞄準的是正確的」

至於輝達，他們其實一直都在PC市場供應顯卡，現在，他們進一步加入ARM架構晶片，其實是在驗證一件事—產業正從x86轉向ARM。

某種程度來說，這也證明了高通所瞄準的市場機會（TAM，總潛在市場）是正確的。

我認為，如輝達在PC領域成功，將會進一步加速整個市場從x86架構向ARM轉移。而且，目前高通擁有所有平台中速度最快、效能最強的中央處理器（CPU）。所以，這對高通而言是非常好的消息。

問：市場傳字節跳動計畫採購數百萬顆高通的AI晶片，是否能分享雙方的合作狀況？

答：我無法評論市場的傳聞。目前能透露的是，我們正在與多個超大規模雲端業者與雲端公司合作，涵蓋不同產品線。

問：談到競爭，外界普遍認為，聯發科在AI資料中心進展更快速。您覺得高通有機會再次打敗聯發科嗎？

答：如果看過高通過去的紀錄，為什麼會有人想賭高通輸呢？

當時，我們進入汽車產業，很多人說，我們沒有收購恩智浦，所以不可能成功。

但事實上，高通後來在汽車領域的表現是非常成功的。

我們進入PC市場時是從零開始，但最終交付了一個領先級的平台，我們還擴展到工業以及機器人領域。高通已經證明，自己是一家能夠進入不同市場、並建立領先級平台的公司。那麼，為何還會有人不看好高通呢？

事實上，我們從資料中心客戶那裡獲得很正面的反饋，所以接下來，我們要做的就是執行，最終，市場則會做出選擇。

競爭升級，高通怎面對？他：這是好消息
即使是後進者，艾蒙也不怕追趕：每一次迭代，就是切入機會。

資料中心玩家變多怎追趕？
「新進者能帶來創新就有機會」

問：AI資料中心市場也出現越來越多玩家，高通現在走得會不會太慢？身為後進者的你，如何追趕聯發科？

答：首先，資料中心正在以非常驚人的速度成長，總潛在市場規模高達一兆美元；另外，購買資料中心產品的公司非常集中，他們很歡迎這個領域出現更多競爭者。

所以我認為，這是很自然的現象，在科技領域，只要是快速演進、且市場規模龐大的產業，競爭一定存在。而資料中心技術變化的速度非常快，這對科技產業來說是好事，新進者只要能帶來突破性的創新，就有機會切入市場。

我們花了一段時間，打造一個完整的資料中心平台，包括自研CPU、AI加速器，以及客製化晶片設計服務。高通本身擁有非常具競爭力的CPU技術，並已經在PC、手機、汽車等領域證明了效能與功耗效率；正因為這些技術能力，我們也打造一個全新的推論加速器品牌Dragonfly。

做為新進者，我們也會進入客製化晶片設計服務。為此，高通去年收購Alphawave，這家公司擁有多種IP（矽智財）與客製化晶片設計能力，讓我們能夠進入過去由博通、邁威爾等公司主導的客製化晶片市場。

我們與AI公司HUMAIN在沙烏地阿拉伯的合作，預計在二○二七年就會貢獻營收；我們的客製化晶片業務，最早今年就會開始出貨。

行動通訊晶片王跨入AI浪潮
「下個機會是機器人與資料中心」

問：過去，高通是行動通訊晶片的王者；而AI世代下，高通為自己設定的目標與定位是什麼？

答：在AI PC市場，我們設定一個目標：二○二九年，我們希望取得約一二％市占率，目前我們正朝這個目標穩步前進。

我認為這波AI轉型浪潮對我們非常有利，可能成為推動我們進一步成長的加速器。

下一個機會，就是機器人與資料中心，我們是新進者，尤其在資料中心這樣的市場當中，即使只取得一點市占，對高通來說，都會是非常顯著的成果。

所以我們的做法就是：設定目標、打造具競爭力的產品路線圖、執行，然後讓市場來決定結果。

問：看起來，高通跟聯發科都想從邊緣裝置做到雲端，不過聯發科首重客製化晶片設計服務生意、高通則想各路通吃。在有限資源下，要怎麼做到？

答：我們一直是在幾乎持平的營運費用下，建立這些不同的業務。高通是少數幾家，可以從耗電量不到兩毫瓦特至兩萬瓦特的裝置區間，都能打造出領先級產品的公司。就像我們在汽車產業做到的那樣，一旦進入，就要證明我們能夠以極快的速度執行。

從裝置到雲端，拚各路通吃
「AI正在從創造走向生產」時代

AI正在從「創造」走向「生產」。

以前，你會不計成本投入運算資源去訓練模型，但當技術已經被創造出來，接下來就是賣token（詞元，AI運算最小單位）。

此時，運算的總持有成本就很重要，那些有能力設計高效能、低功耗運算系統的公司，就迎來新機會。更遑論資料中心市場規模非常大，如果有能力，為什麼不進入呢？

當然，我們也面臨一些週期性的挑戰，比如記憶體供應短缺，造成行動裝置市場規模被限制。

第二個挑戰是，這個產業變化速度非常快，你必須持續執行，而且不能自滿，今天的成功並不保證明天會成功。但往好處想，高通對競爭並不陌生。