他是一位營收超過千億的企業資訊長，先前的工作在微軟，有一陣子，為了導入AI，他開始在豬舍工作，他要搞懂小豬的聲音，是在吵架、咳嗽還是哮喘，還得找出小豬感到舒適，但大豬不覺得熱的溫度，而每天進出，為了防疫，他得一天洗五次澡……。
透過資深記者羽棠的筆，讀到畜牧大廠大成資訊長的日常，我心想，原來要發展AI，帶隊者對現場要這麼理解。
乍看，他要解的題目很瑣碎。
外包的三百家豬舍，設計管線都不一樣，根本無法標準化。
豬又不同於人，牠們無法用語言表達感受，AI要讀懂牠們，得花更多時間。
其實這期另一個主角：台灣紡織業，也有很多難題。
全球正在推動的T2T（衣到衣循環），堪稱史上最大的紡織革命，品牌正往：衣服必須完全回收、單一材質，並且要有數位護照的方向，去要求供應商。
過去，台灣最自傲的機能衣物，是不同材質組裝而成，才能防水又透氣。但這次，最強的神主牌正被挑戰。主筆茹涵與記者盈螢追蹤台灣紡織業啟動的應變戰爭，若我們能駕馭這麼難的任務，就能跟中國對手拉開差距，再贏二十年。
「豬舍很難管」、「回收衣物成本很高」，這些，都是會讓人抱怨的外部條件。
但兩個題目中，我卻看到領先者的共同態度：把麻煩，當作新機會的入場券。
他們碰到限制就耐著性子，反覆拆解細節，然後把它做成系統，把「我無法控制的麻煩」轉成「我可以控制的流程」，再把流程轉成「我能掌握的競爭力」。
要做到，當然很難，它需要花費大量的學習成本。大成能成，是因為他們願意去現場把成本付清，而不是只想在會議室解題。畢竟，會議室裡只會出現「合理的答案」，而不會找到「真實的錯因」。
什麼時候你會發現，你把限制變系統了呢？
首先，它能重複運作，不靠英雄；其次，它能擴張，不會越做越累；第三，它能外賣或外溢，變成新生意。
「阻礙行動的，也推動行動；擋在路上的，會變成路。」
不要繞過障礙，一起試著把障礙變成下一步動力吧！
