永續，才是台灣最應該看待AI的角度。
這陣子很多「做鏟子」和「挖礦」的討論，台灣很會做AI鏟子，我們生產很多GPU（繪圖處理器）、伺服器，但我們對AI應用這座礦要怎麼挖，並不擅長。
如果單純從經濟產值的角度，我們確實可以去辯論，到底做鏟子好，還是挖礦好。但最近我體會到，台灣真正需要的礦不是去改變產業結構，而是永續，因為不挖礦，你就不能永續。
我這裡說的礦是「命脈」的概念，不是要賺大錢，而是要活命。
先看台灣製造業的永續，我們現有的產業裡，人根本就不夠用。
我過去一直在思考，少子化的國家該怎麼辦，芬蘭、愛沙尼亞、以色列，這種人口少的國家其實都比較偏軟體產業，走創新，而非生產製造，因為製造需要大量的人口、土地、能源。
長期來看，台灣又是一個「五缺」的島，根本不適合做製造業，但矛盾的是，台灣卻又是製造業強國，我們不可能讓這樣大的產業停擺掉。我們終究要思考，製造業要如何永續：一是少用點人，二是到全世界去生產製造。
AI可以將製造業智慧化，幫忙解這一題。例如，很多工廠已經開始用數位孿生（digital twin）的方法，也就是工廠的整體設計在台灣做完，用AI進行模擬之後，到海外蓋出一座一樣的廠。如今，企業能減少人力，更容易到海外生產，台積電已經努力在嘗試了。
再來，我們得關注高齡化社會的永續，它是一個未來的剛需。
日本進入超高齡社會以後，迎來了「失落的三十年」，那之後就沒有創新了；台灣明年就要進入超高齡社會，該如何去避免同樣的問題，AI就是機會。
當生成式AI讓機器人的溝通能力變強，我們就有機會把它引入長照、服務產業裡，未來7-Eleven要走向無人商店，銀行也要走向數位虛擬化。台灣，也一定要走向AI管理。
最後，我們還得思考環境的永續，這是政府的社會責任。
舉例來說，地震前，我們在短短幾秒前收到警報，根本做不了什麼，但今天如果每個消防隊都配置一個專屬的無人機，在地震的三、五秒之前，直接飛上天空，它就可以建立臨時行動網路，讓災區不會沒有訊號，甚至還能即時建立災難地圖，減災、防災層面，AI都能幫忙。
以上幾個面向，重要的是，永續不能從商業的角度思考，有一部分其實是社會責任，需要政府投資或引導，替台灣的活命做打算。
