最近輝達執行長黃仁勳訪台，帶來一陣AI旋風，也帶給台灣不少信心。AI時代台灣硬體產業仍有優勢，但在應用面，台灣可能要擔心「國家級」的AI落差。
5月底，尤其在ChatGPT推出僅供付費會員使用的更新版本，這讓很多人開始擔心「AI落差」的問題。
就像網路時代的數位落差現象，我們會擔心偏鄉兒童沒能力上網，資訊取得不平等；數位經濟時代，電子商務、電子支付興盛，我們擔心台灣產業沒有跟上國際競爭，人類社會不斷被數位轉型，已經來到接近於強AI的時代。
雖然AI能力還會持續發展，它現在就能夠回答多數問題，可是相同的問題，它答案就只有一個，沒有像搜尋一樣給多個選擇，會造成多元化不足的問題。問AI肚子餓吃什麼早餐，它可能只會回答漢堡，不論是用中文或日文。
面對不同語言，它沒有太大的差異化處理，即使你能用中文提問、得到中文答案，但是答案的形成，來自受到訓練資料最多的英語內容影響，文化跟國家的差異會慢慢不見。
在AI時代，很可能會有國家級的AI落差。
首先，「算力」就有差異，不只需要資金、運算能力訓練模型，更需要數據能力。英文的數據量遠遠高過中文，目前全球的數據資料庫，中文數據資料其實只占1.5％，英文超過60％，這是文化強／弱勢問題。如果同一個文化的人大量使用模型，就會引導到該文化偏好的內容，本地文化很難跟國際主流文化競爭。
這可能導致部分國家的公權力被模糊。生成式AI的解釋權來自語言模型本身，而解釋的內容，得看模型是哪個國家、文化、語言開發的？即使內容談的是各國法規、醫學制度，但解釋都來自同個模型。
以中國為例，ChatGPT可能讓中文解釋權被英語系國家占據，所以它們積極發展自己的ChatGPT，避免政府觀點與AI給的答案不同，喪失主導性。
如果繼續發展下去，未來，政府與國家的影響力就變得非常小。
買硬體，有錢的人買iPhone，窮一點可以買Android。生成式AI是種智慧系統，大家都想用智商180的系統，不會有人選擇智商80的，萬一開發智商180系統的國家排他，就變成國安問題，會讓國家間的AI落差越來越大。
有些人開始談台版ChatGPT，做一個世界級系統可能不太實際，因為即使我們有錢買算力，數據量仍遠遠不及英語系世界。我們能做的，是找出哪些資訊是國家價值、文化傳承的必要部分，例如法規解釋權，或本地特有教學內容，這樣的系統由我國掌握，而不是使用別人的系統，才能避免全面性的AI落差。
