如果每個人都需要AI算力這樣的性能，相信世界上沒有一個數據中心足夠大到能提供這種性能；所以，AI不能是雲服務，而必須是分布式的，才能實現規模化，這也是將生成式AI從「雲端」走向「邊緣端」的關鍵轉捩點。

既然AI跨入企業應用領域勢在必行，而企業也能結合現有的MDM（行動裝置管理）等管理工具，來加強對生成式AI使用的管控，同時還能讓模型輸出更貼近使用者身處的情境。

大叔認為接下來如何將PC升級成AI PC？消費者買不買單？將會是最終決定PC換機潮的重要關鍵。

當AI PC裝置能執行運算，因為資料不需要傳輸雲端，直接在本地裝置上就能處理，反應能更即時，還能夠支援離線環境中的使用。

可是，由於現今的行動PC處理器架構主要是針對文書處理、影音娛樂及遊戲需求，而非專為AI或生成式AI應用所設計；這將使得在執行這類應用時，通常會需要占用大量GPU運算資源，而且也相當耗電，不只無法持續性的使用，也容易影響到其他應用的使用體驗，可能因此變得不夠流暢，而造成應用執行速度變慢，甚至無法使用。這成了在行動PC上實現生成式AI應用所面臨的挑戰。

AI PC廣義上為能夠運行生成式AI應用的電腦裝置，若以硬體規格視之，主要會具備CPU（中央處理器）+GPU（圖形處理器）+NPU（神經網路處理器）。

所謂的NPU，類似於人類的神經系統，相比CPU和GPU，能以更低功耗快速處理大量資料，因而適用於AI相關應用。

英特爾新的AI處理器瞄準企業行動PC

英特爾今年新的AI處理器戰略正是瞄準了企業行動PC的AI應用需求，而發表了首款整合NPU的行動PC處理器，來因應不斷增長的AI應用所需，特別是生成式AI相關應用。這款新處理器中還結合許多新技術，包括採用了Intel 4製程節點、3D高效混合架構，以及Foveros封裝技術的小晶片設計等。

Intel認為未來使用者會希望完整運用 AI 功能，但同時又要確保電池壽命夠長，而 AI PC將是符合2種需求的最佳解方，Intel 副總 Michelle Johnston Holthaus 也分析「到了2028年，AI PC 占PC市場的80%」。Intel 的夥伴包括 Acer、ASUS、Del、Google Chromebook、HP、Lenovo、LG、微軟Surface、MSI和三星等。

Intel新 NPU 「Intel AI Boost」專門建構來以低耗電量處理更長時間的AI工作，較耗電效率較前一代提升2.5倍。 Core Ultra中的NPU能驅動Windows 11 Studio效果，在不太傷電池效能下帶來背景模糊、加強影片光線等效果，在日常使用上可用在提升視訊會議模糊背景的品質。雖然微軟只有提到NPU的Studio效果應用，但相信Intel新系列已為Windows日後各式 AI 功能鋪下基礎。

大叔表示其實在英特爾的Meteor Lake之前，包括蘋果自2020年開始推出的自研晶片、AMD今年推出的Ryxen系列等，也都已整合NPU。

全球AI PC目前動作頻頻的廠商，莫過於晶片廠和PC品牌廠兩大類型。

晶片廠部分，包括英特爾、AMD、高通、NVIDIA等都來勢洶洶。

AMD近期已發布 Ryzen 8040 系列處理器，執行長蘇姿丰宣稱AMD是全球首家將NPU整合進x86處理器的公司，且新品的NPU速度相較前代產品已快達1.4倍。

高通則早在10月Snapdragon高峰會上，發表專用於PC的Snapdragon X Elite平台，對外展示的效能超過英特爾、蘋果，顯然做足準備來搶市。

疫情後歷經景氣大反轉的PC品牌廠，也總算在這波AI浪潮中找到新商機。全球市占前幾大廠商包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁都宣示將陸續推出新品，明年就是他們幾家公司的主場。

至於軟體領域領頭羊微軟，更在AI PC發展上具有關鍵影響力。目前微軟已將人工智慧助手Copilot整合進Windows 11作業系統中，各界亦期待新一版作業系統Windows 12接下來推出後，將提供更強大的AI應用，促進高規格硬體的需求。

同樣值得關注的是，AI PC規格升級不只牽涉晶片和軟體，包括零組件供應鏈都會受惠。 另外，AI PC同時也仰賴更多記憶體、更優質的電池、規格更高的相機、以及更好的散熱設計，大叔表示「每一個環節，都代表著一個商機。」

因此大叔整理一些「AI PC台廠概念股」：

半導體、晶圓代工：台積電（2330）
封測：日月光（3711）、京元電（2449）
記憶體：華邦電（2344）、南亞科（2408）
高速傳輸：譜瑞-KY（4966）、祥碩（5269）
零組件、載板：欣興（3037）、景碩（3189）、南電（8046）
電源供應器：台達電（2308）、光寶（2301）
電源管理IC：矽力-KY（6415）、茂達（6138）
散熱：雙鴻（3324）、奇鋐（3017）
整機、組裝廠：鴻海（2317）、和碩（4938）、廣達（2382）、仁寶（2324）、緯創（3231）、英業達（2356）
品牌廠：宏碁（2353）、華碩（2357）、技嘉（2376）、微星（2377）
主機板：華擎（3515）、技嘉（2376）

AI PC會否掀起換機潮？

宏碁董事長陳俊聖認為，最初改變一定會從軟體應用開始，進而帶來「從search（搜尋）轉為ask（發問）」的行為模式轉變。市場應聚焦在更多元的「應用」發展上，AI PC才會一步步成長。

產業人士目前也多半把AI PC看成是「漸進式」而非「爆發性」普及的過程，關鍵原因在於殺手級應用尚未出現、初期成本仍高兩大因素。

不過，隨著英特爾Core Ultra處理器風風光光問世，近年來由英特爾、微軟、高通等大廠共同主導的開源深度學習模型「QNNX」也持續發展中，一旦開放平台趨於成熟，將能再進一步實現AI在終端裝置運行的願景。

加上疫情間消費者購買的筆電差不多進入換機期，因此將自然而然迎來汰換潮。

大叔指出若以時程來看，各界多半視2024年為AI PC發展元年，預計2025年、2026年才會逐漸成熟。根據調研機構Canalys的數據預估，至2027年全球AI PC出貨量將達1億5,000萬台至2億元台之間，將占全年總額的6成。

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