隨著健康意識提升，越來越多民眾主張「還沒生病就先保養」。然而，大多數人仍缺乏對身體老化機制的認知，也不清楚該追蹤哪些生理指標才能提早預警風險。加上傳統醫療主力放在「治療疾病」，缺乏個人長期健康數據的累積，導致預防醫學在實務發展上遭遇瓶頸。

AI正好彌補這項缺口。透過強大的運算與整合能力，AI能分析大量跨領域數據，從中提煉對抗衰老最關鍵的指標，提供科學依據與個人化方案，協助民眾從源頭提升健康本質。

AI科技幫助抗老三大關鍵：衰老標誌、治療策略、估測生理年齡

安法診所院長王桂良表示，AI在抗衰老上的應用可以分成三個層面：

1.發掘老化「警訊」：老化是複雜且多層面的一個過程，其中涉及非常多的生理標記。透過AI可協助識別影響老化最關鍵的指標，包括生理年齡的精準推算，將有利於預測老化風險，並開發抗老藥物，進一步設計抗衰老治療方案。

2.設計專屬的治療對策：根據檢測結果，結合個人的基因組、檢驗數據、穿戴式裝置數據、行為模式記錄、生活型態、環境因素等，精準規劃出有效的干預方案。

3.評估真正的「生理年齡」的變化：透過AI的整合，開發快速、精準的檢測方法，測量個體的生理學年齡和衰老風險，進而驗證療程成效。

31年數據變黃金資產，打造智慧抗老平台

安法診所深耕預防醫學與抗衰老領域31年，累積了來自不同年齡層與健康狀態的豐富數據，涵蓋基因、生理指標與生活型態等面向，並具備長期追蹤的完整紀錄。這些獨特且深層的資料基礎，成為訓練AI模型的強大優勢，使安法能發展出更精準的個人化健康預測與抗老化方案，奠定在精準醫療與預防醫學上的領先地位，打造智慧抗老平台。

「安法累積全台最豐富的抗衰老臨床數據與實務經驗，已開始與AI技術團隊合作，探索AI於個人化醫療中的應用，期望透過數據優勢與技術結合，為抗衰老醫學推進嶄新篇章。」王桂良表示，AI在預防醫學與抗衰老領域中發揮了八大技術功能，包括：發掘衰老生理標誌物、推算個人生理年齡、設計個人化抗老策略、加速抗衰老藥物研發、精準預測與預防性健康管理、自動化臨床文件記錄、協助醫學影像判讀，以及再生醫學與幹細胞研究等，這些應用皆與安法的核心優勢結合，為每位客戶量身打造全方位的抗衰老健康計畫。

AI抗老技術落地應用

舉例來說，「發掘衰老生理標誌物」是運用AI快速分析大量基因、環境與代謝數據，透過安法長期追蹤的重要衰老marker，進而建立個人化的衰老輪廓與抗衰老政策；透過與AI團隊合作，可以有效評估治療成效與提示風險預警。

「個人化抗衰策略」以AI結合基因、腸道菌相、生活習慣與穿戴裝置追蹤數據（如心率、睡眠等），可提供即時與個人化的健康建議。比如，安法正在收集腸道菌相數據，未來將建構腸菌相AI平台，提供精準益生菌治療。

「AI加速抗衰老藥物研發」是指透過AI分析安法多年累積的臨床配方與療效數據，找出適合不同族群的植物萃取物或中草藥成分，進一步模擬劑量與預測效果，透過產學合作，將中草藥現代化。

「再生醫學與幹細胞研究」由AI協助分析細胞分化成效、個體反應劑量，建立個人化的「細胞喚醒地圖」，針對個別年齡、健康狀態的顧客情況，以AI找出最適合的劑量與治療週期，提高細胞療效與安全性。

「老化會造成身體與體能衰退、縮限生命品質、各種慢性病的產生，但並非不可避免，也並非不可逆轉。」王桂良強調，安法曾將接受抗衰老療程並持續追蹤的族群，與涵蓋台灣500萬人、歷時20年的華人健康資料庫進行比對，並運用AI模型深入分析兩者之間的健康變化與老化指標差異。透過AI演算法發現，參與安法療程者的健康分數明顯優於同齡族群。這也再次印證了「預防勝於治療」的觀念：越早介入健康管理並持之以恆，不僅能恢復健康，更能在長期上維持優於同齡人的健康狀態，有效延緩衰老，邁向健康長壽的人生。

未來，隨著技術與倫理機制的完善，AI在個人化抗衰老與預防醫學的應用上將會更加普及，幫助更多人實現「延緩老化、健康長壽」。安法診所也期望，透過建立正確的抗老與預防醫學觀念，提升公眾對自身健康的關注，讓個人化預防醫學真正落地，邁向精準抗老時代。

{DS}