一個註冊為Master的網路棋手，橫掃各國圍棋高手，豪取60勝。它並不是人而是曾打敗韓國棋王的AlphaGo升級版，讓大家見識到人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）的大躍進。

「以往AI 是靠人撰寫程式，但現在自身成長的速度已快到無法想像。」工研院產經中心主任蘇孟宗談到，2017年2月前往美國參與研討會時，人人都在談論AI，顯然AI已取代了物聯網，成為產業最新動能，包括歐美、中國大陸，都已把AI視為重點發展項目。

蘇孟宗指出，AI雖然不是新概念，但能跟任何行業結合，未來應用會越來越廣泛，「不管對傳產或高科技，AI對勞動力勢必造成影響。」例如美聯社和紐約時報已啟用機器人寫稿；Google運用人工智慧，為公司節電15%；IBM人工智慧系統Watson也與美國退伍軍人協會合作，計畫以精準醫療，協助10,000名退伍老兵對抗癌症。

人工智慧會帶來何種效應？從美國白宮2016年年底發布的「人工智慧、自動化與經濟」（Artificial Intelligence,Automation, and the Economy）白皮書可看出端倪。該報告指出，未來20年內，AI恐威脅高達47%的工作機會，尤其低薪、低技能、低教育程度的勞工會受到劇烈衝擊，不符市場需求者將因而失業。

不過，AI白皮書強調，發展人工智慧，使過去倚賴人類勞力的工作提升為自動化，雖然會影響數百萬美國人的生計，但也會創造許多新機會，有助拉抬平均薪資、減少工時。該報告更建議美國政府，應從協助勞工轉型、教育與培訓新世代人才、投資人工智慧等3 大方向進行，以鞏固全球領導地位。

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蘇孟宗預測，第一波可能被AI取代的是電話客服中心，目前歐美企業將電話客服中心優先設在人力成本低、英語普及率高的印度與菲律賓，但未來人們不管使用什麼語言，AI都有辦法快速對應，就不必侷限設在英語系國家。

而金融科技（FinTech）的崛起，加上可建立共享帳本的區塊鏈（Blockchain）技術，大幅降低交易時間與成本，加速金融業變革的腳步。蘇孟宗說，未來銀行可能沒有分行，甚至會被非金融業的公司影響，就像Uber瓜分計程車市場，但Uber的自我定位並非計程車，「在智慧風潮下，企業不是被新興同業取代，而是被相關生態系給淘汰。」

面對智慧科技帶來的挑戰，AI白皮書建言，產官學應共同攜手因應，美國政府應將資訊能力列為國民必備知識，讓孩童從幼稚園就學習電腦科學，中小學開始資料科學教育，並針對勞工進行在職教育；學校應訓練更多具備資料科學專長的專家，如電腦科學家、經濟學家、資料分析家、資料庫與軟體工程師等；產業界則需增加研究預算、獎學金、實習機會，吸引相關領域專家投入。

美國對於育才的重視，早在2011 年提出「先進製造夥伴計畫（Advanced Manufacturing Partnership，簡稱AMP）」時，就已詳列諸多措施。最受矚目的，是與企業、大學、社區共同建立國家製造業創新網路， 預計在10年內創建15個製造業創新研究所（Institute forManufacturing Innovation，簡稱IMI），後來更追加到45 個。

第一座IMI「美國製造（America Makes）」於2012 年成立，著重3D列印；歐巴馬總統任期最後一年，成立第9 座IMI「智能製造」，協助製造業降低生產成本和能源消耗。

AMP為美國經歷金融海嘯後的反思，從以往「輕工業、重金融」轉向「再工業化」，不僅讓製造業回流，還要前瞻製造技術重回領導地位。最大特色就是產官學合作，找出研發投資機會，推動共用設備和基礎設施，吸引海外廠商回流，進而帶動就業機會。

蘇孟宗說，一旦製造業回流美國本土，工作機會增加，就需要大量技術勞工，因此，歐巴馬在2015年曾提議2年制社區大學免學費，以提升年輕人接受高等教育的意願。美國社區大學類似臺灣技職學校，全美有1,200多所，入學培養出「達人」水準。