由英特爾（Intel Corp.）創辦人Gordon Moore提出的摩爾定律（Moore`s Law）過去一直相當準確，在同面積積體電路上容納的電晶體數量約每18個月就翻倍、效能亦會提升一倍，但成本則會減半。過去50年來，電腦晶片產業也跟著一路創造了經濟奇蹟。

不過，美國知名財經網站霸榮（Barron`s.com）10月31日指出，摩爾定律遭打破，電晶體接近原子大小、效能可靠度也隨之下降，英特爾與其他半導體業者不得不增加額外製程來增加穩定度、進而拉高成本。業界則以整併降成本來因應。根據彭博社資料，今（2015）年以來，半導體產業宣布的併購案總值已超過1,360億美元、創下史上新高紀錄。

在此同時，雲端運算崛起，為傳統晶片製造商帶來更多挑戰。大數據的分析需求愈來愈高，谷歌（Google）母公司Alphabet、Facebook （臉書）、亞馬遜（Amazon.com）以及微軟（Microsoft）都在從根本上改變運算本質，過程中更迫使晶片產業不得不做出重大轉變。也就是說，能夠自行思考、而非簡單運算的晶片，將為半導體產業注入新生命。

根據報導，美光（Micron Technology）將是這個趨勢下的重大受惠者，因為該公司的記憶體晶片在雲端運算中扮演重要角色，重要性比運算能力還要高。另外，博通（Bradcom）的晶片能夠搜尋資訊、而不是單純只會進行運算，Nvidia旗下晶片則可對大數據進行資料探勘，都是屬於受惠族群。

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英特爾的伺服器晶片雖將因為新潮流而受到威脅，但只要著重於記憶體與可程式邏輯元件，以及與雲端運算供應商之間的深厚關係，還是有望全身而退。

人工智慧成為未來趨勢潮流，蘋果（Apple Inc.）也展開搶人大作戰。Re/code 10月23日報導，Nvidia旗下深度學習（deep learning）部門主管Jonathan Cohen最近在專業人士社交網站LinkedIn Corp.張貼的自傳上公布，他自今年10月起已轉往蘋果任職。Nvidia雖以PC遊戲繪圖晶片著稱，但最近已開始轉往自駕車領域發展。深度學習是人工智慧（artificial intelligence）的分支，能夠訓練電腦處理大量視覺數據，而Nvidia把這項科技運用到汽車上，以GPU支援車輛上的相機鏡頭與雷達、以期能達成汽車自動駕駛的目標。

英特爾則丟出震撼彈，10月20日宣布將砸重金把位在中國大連的廠房改造成最頂尖的記憶體晶片廠。英特爾以處理器聞名，最早卻以生產記憶體起家，這次可算是重操舊業。大連工廠2010年開始營運，產線改頭換面完成後將在2016下半年投產。英特爾前三至五年計畫投資35億美元，之後還可能再追加至55億美元。

彭博社報導，Alphabet、微軟以及亞馬遜這三家公司在10月22日美股盤後憑藉優異的雲端服務營運成績、市值合計一口氣暴增逾900億美元。作為對照，IBM、惠普（Hewlett-Packard）、EMC、VMware以及甲骨文（Oracle）則因沒能及時跟上雲端運算潮流，股價表現黯淡。

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資料來源-MoneyDJ理財網